AI / 计算机视觉

基于 YOLO 的番茄病虫害检测

使用 YOLO 模型进行番茄病虫害目标检测,包含训练流程、检测结果查看和可视化展示。

已完成 PythonYOLOComputer VisionDeep Learning
Abstract computer vision detection boxes over tomato plants

我的职责

  • 准备检测实验的模型流程。
  • 查看训练输出和检测可视化。
  • 整理项目结果用于展示。

主要功能

  • 目标检测流程
  • 病虫害类别识别
  • 训练结果可视化
  • 检测输出查看

项目成果

  • 展示了农业检测方向的应用型计算机视觉流程。
  • 形成了可继续扩展的作品集项目文档。

This project applies a YOLO detection workflow to tomato disease and pest recognition. The public portfolio version summarizes the workflow and leaves room for future dataset notes, model metrics, and demo downloads.

The project is intended to show both model-building familiarity and the ability to present visual detection results in a clear engineering format.